抖音算法及推荐逻辑

本期问题告诉你抖音必须掌握最基本的知识——抖音算法和推荐逻辑。

抖音算法的过程是什么?简单地说,在发布工作后,平台将首先审查(禁止、重复)-推荐到主流量池,根据每个人的反馈(完成、互动指数)来确定是否会推荐到下一个流量池,所以完成和互动指数是账户的两个关键指标。

1、完播

我们可以将完播率细化为两个具体数据,一个是5’完播是整体完播。

(1)5”完播

5播出结束与什么有关,与我们的行业属性、开头的精彩度和视频理念有关。例如,一个账户是从事装饰行业的。现在有些人计划在装修过程中进行装修。这两个群体都是他的目标转型群体。那些没有这种需求的人很可能会看到这段视频,因为这个行业暂时无法与他的需求相匹配。

我们需要做什么?首先,让更多有这种需求的人看到,其次,有需要的人看到他们可以留下来看看。让我们看到更多的人需要,这就要求我们通过垂直视频和长期操作沉淀垂直人群,让系统在识别您账户中的粉丝肖像时,更适合您转换人群的特点。

因此,我们需要注意的是,内容不应该太泛,也不应该刷粉和互粉来增加账户中非垂直人群的比例。1000个准确粉丝的实现账户将比1个更多W泛粉实现账户效果更好!

第二点是如何让有需要的人看到他们可以留下来。这与脚本和编辑有很大关系。我们应该把精彩的内容放在前面,让用户好奇,想知道怎么做?或者为什么让他继续往下看。

所以当你不知道你的账户是什么样的开始,把所有的视频5’完播后拉出来看,在完播率高于50%的视频中选择最高的视频开头,然后根据视频的结构模仿视频。

(2)整体播出

整体播出怎么样?整体播出与视频长度、视频内容和精彩点的密度有关。同样的内容,同样的精彩,视频越短,理论上播出率越高;同样的视频长度,视频内容越适合你想知道,越能吸引注意力,理论上播出率越高。
所以我们要做的就是尽量不要有废话和废镜头,尽量简化内容,保证用户真正关心的有效、有趣、一个接一个、连贯、完整的表达。

如果你能在创作作品时添加转折点,甚至是多个转折点,或者不断抛出小问题让每个人思考,不断调动每个人的注意力,播出就会更高。还有一种聪明的形式,现在口头广播经常使用,是两个人或两个以上的人,一个人说话,另一个人做注意力,继续做一些跳跃的事情,我举一个简单的例子,比如一个人在口头广播,他的朋友在茶旁边,热杯子,冲茶,倒水不小心洒,或者他听你说话,水流出来,流一会儿突然发现,匆忙擦拭等等,是让真正听的人,因为你可以认真听,有一些原本听不认真的人,注意力被吸引,也可以改善停留和广播,甚至改善评论。

(3)如何查看和分析播放数据?

如何从后台查看这些数据?

我们点击要查看的视频,点击右下角的三个点,然后点击数据分析,然后我们就可以看到与作品相关的播放、互动、粉丝等数据。

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你觉得这个数据怎么样?我们可以看到,播放时间有两条线,一条是红线,一条是蓝线,红线是我们自己的,蓝色是同时长度的视频参考基准数据。

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从两个维度进行分析:

第一个维度是比较两条线:如果红色和蓝色的轨迹是相同的平均水平;红色比蓝色快,我们甚至没有达到最基本的平均水平,只有比蓝色好,才能有最基本的竞争力。
第二个维度是看红色,看红色关注比较变化趋势,看时间间隔的突然下降,然后分析视频内容,没有文本镜头或文本内容,如果没有文本镜头,看节奏太慢,或镜头没有吸引力,如果是文本,分析内容用户是否不感兴趣。

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拖动以下是时间跨度大,拖动以上,时间粒度小,可以详细分析视频数据。简而言之,它是使用数据来定位可能存在的问题,然后进行具体的分析,以找出问题。

以上是影响播放量的第一个指标完播,其次是第二个指标互动指标。

互动指数

互动包括什么?评论、喜欢、收集、转发和关注。如果交互指数较高,平台系统将确定该视频被喜欢和需要。
那么如何改进这些数据呢?我们应该从客户的角度,结合行业和转型目标进行分析。首先,我们应该看看用户的主观动机:

关注:这个账号对我有用(好笑,能学到东西,能用到等等)。),我以后会继续看新内容;

收藏:这段视频对我有用,我收集起来,需要的时候找出来再看;

转发:我同,我认为对别人也有用,别人也会喜欢,或者别人也需要;

评论:如果有问题,想要理解,想要表达自己的观点,视频中有什么(与内容本身有关或无关),让他不吐不快;

点赞:以上所有动作都可以结合点赞,感觉很好,习惯性的鼓励。

那么,对我们来说,最重要的数据是什么呢?还是我们想要更高的数据?现在很多人,盲目追求高赞美,但对其他点的关注不够,直率地说,有点本末倒置,事实上,其他四个数据做得很好,赞美自然会很高。赞美只是外表,其他四个指标是本质。

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